Penelitian
Analisis jaringan sosial yang telah digunakan dalam epidemiologi untuk membantu memahami bagaimana pola bantuan kontak manusia atau menghambat penyebaran penyakit seperti HIV dalam suatu populasi. Evolusi jaringan sosial terkadang dapat dimodelkan dengan menggunakan model berbasis agen, memberikan wawasan tentang interaksi antara aturan komunikasi, gosip menyebar dan struktur sosial.
SNA juga dapat menjadi alat yang efektif untuk pengawasan massal - misalnya program Informasi total Kesadaran sedang melakukan penelitian mendalam pada strategi untuk menganalisis jaringan sosial untuk menentukan apakah atau tidak warga AS adalah ancaman politik.
Difusi inovasi mengeksplorasi teori jaringan sosial dan peran mereka dalam mempengaruhi penyebaran ide-ide baru dan praktek. Agen perubahan dan pemimpin opini sering memainkan peran utama dalam memacu adopsi inovasi, meskipun faktor melekat pada inovasi juga berperan. Kathleen M. Carley ditemukan dalam sebuah penelitian bahwa tingkat difusi informasi tergantung pada cara di mana orang berkomunikasi, misalnya, menggunakan email atau telepon, namun, efektivitas mode ini komunikasi tergantung pada struktur jaringan social.
Robin Dunbar telah menyarankan bahwa ukuran khas dari jaringan egosentris dibatasi untuk sekitar 150 anggota karena batas kemungkinan dalam kapasitas saluran komunikasi manusia. Aturan muncul dari studi lintas budaya dalam sosiologi dan antropologi khususnya ukuran maksimum sebuah desa (dalam bahasa paling modern cukup dipahami sebagai suatu ecovillage). Hal ini berteori dalam psikologi evolusioner yang nomor mungkin semacam batas kemampuan manusia rata-rata untuk mengenali anggota dan melacak fakta emosional tentang semua anggota kelompok. Namun, mungkin karena ekonomi dan kebutuhan untuk melacak "pengendara bebas", karena mungkin lebih mudah dalam kelompok yang lebih besar untuk mengambil keuntungan dari manfaat hidup dalam suatu masyarakat tanpa memberikan kontribusi kepada mereka manfaat.
Mark Granovetter ditemukan dalam satu studi bahwa hubungan lemah lebih banyak dapat menjadi penting dalam mencari informasi dan inovasi. Geng memiliki kecenderungan untuk memiliki pendapat yang lebih homogen serta berbagi banyak ciri-ciri umum. Kecenderungan homophilic adalah alasan bagi anggota geng untuk tertarik bersama-sama di tempat pertama.Namun, menjadi sama, setiap anggota kelompok juga akan tahu lebih banyak atau kurang apa anggota lain tahu. Untuk menemukan informasi baru atau wawasan, anggota kelompok akan harus melihat melampaui klik ke teman-teman dan kenalan lainnya. Ini adalah apa yang Granovetter disebut "kekuatan ikatan yang lemah".
Guanxi (关系) adalah sebuah konsep sentral dalam masyarakat Cina (dan lainnya budaya Asia Timur) yang dapat diringkas sebagai penggunaan pengaruh pribadi. Kata ini biasanya diterjemahkan sebagai ", hubungan" koneksi "" atau "mengikat" dan digunakan dalam sebagai luas berbagai konteks seperti juga rekan-rekan Inggrisnya Namun,. dalam konteks hubungan interpersonal, Guanxi (关系) longgar analog dengan "kekuatan" atau "menarik" di Barat. Guanxi dapat dipelajari dari pendekatan jaringan sosial.
Fenomena dunia kecil adalah hipotesis bahwa rantai kenalan sosial yang dibutuhkan untuk menghubungkan satu orang sewenang-wenang kepada orang lain sewenang-wenang di manapun di dunia umumnya pendek. Konsep ini memunculkan ungkapan terkenal enam derajat pemisahan setelah eksperimen dunia kecil 1967 oleh psikolog Stanley Milgram. Dalam percobaan Milgram, sampel individu AS diminta untuk mencapai target tertentu seseorang dengan melewatkan pesan sepanjang rantai kenalan. Rata-rata panjang rantai yang sukses ternyata menjadi sekitar lima perantara atau langkah pemisahan enam (mayoritas rantai dalam penelitian yang benar-benar gagal untuk menyelesaikan). Metode (dan etika juga) dari eksperimen Milgram kemudian dipertanyakan oleh seorang sarjana Amerika, dan beberapa penelitian lebih lanjut untuk mereplikasi temuan Milgram menemukan bahwa tingkat koneksi yang dibutuhkan bisa lebih tinggi.
Peneliti Akademik terus mengeksplorasi fenomena ini sebagai internet teknologi komunikasi berbasis telah dilengkapi telepon dan sistem pos tersedia selama masa Milgram. Sebuah dunia elektronik terbaru percobaan kecil di Columbia University menemukan bahwa sekitar 5-7 derajat pemisahan yang cukup untuk menghubungkan dua orang melalui e-mail.
Kolaborasi grafik dapat digunakan untuk menggambarkan hubungan yang baik dan buruk antara manusia. Sebuah tepi positif antara dua node menunjukkan hubungan yang positif (persahabatan, aliansi, kencan) dan tepi negatif antara dua node menunjukkan hubungan negatif (kebencian, amarah).Ditandatangani grafik jaringan sosial dapat digunakan untuk memprediksi evolusi masa depan grafik. Dalam jaringan sosial ditandatangani, ada konsep "seimbang" dan "tidak seimbang" siklus. Sebuah siklus yang seimbang didefinisikan sebagai suatu siklus di mana produk dari semua tanda-tanda yang positif.Grafik seimbang mewakili sekelompok orang yang tidak mungkin untuk mengubah pendapat mereka tentang orang lain dalam kelompok. Grafik tidak seimbang mewakili sekelompok orang yang sangat mungkin untuk mengubah pendapat mereka tentang orang dalam kelompok mereka. Sebagai contoh, sekelompok 3 orang (A, B, dan C) di mana A dan B memiliki hubungan yang positif, B dan C memiliki hubungan yang positif, tetapi C dan A memiliki hubungan negatif adalah siklus seimbang. Kelompok ini sangat mungkin untuk berubah menjadi siklus yang seimbang, seperti salah satu di mana B hanya memiliki hubungan yang baik dengan A, dan keduanya A dan B memiliki hubungan negatif dengan C. Dengan menggunakan konsep dan siklus saldo tidak seimbang, evolusi ditandatangani grafik jaringan sosial dapat diprediksi.
Satu studi telah menemukan bahwa kebahagiaan cenderung berkorelasi dalam jaringan sosial. Ketika seseorang merasa senang, teman-teman dekatnya memiliki kesempatan 25 persen lebih tinggi menjadi bahagia sendiri. Selanjutnya, orang-orang di pusat jaringan sosial cenderung menjadi lebih bahagia di masa depan daripada di pinggiran. Cluster orang yang bahagia dan tidak bahagia yang dilihat dalam jaringan dipelajari, dengan jangkauan tiga derajat pemisahan: kebahagiaan seseorang dikaitkan dengan tingkat kebahagiaan teman-teman 'teman' teman-teman mereka (Lihat penularan juga emosi.).
Beberapa peneliti telah menyarankan bahwa jaringan sosial manusia dapat memiliki dasar genetik.Menggunakan sampel kembar dari Longitudinal Study of Adolescent Health Nasional, mereka menemukan bahwa dalam derajat (berapa kali seseorang disebut sebagai teman) , transitivitas (probabilitas bahwa dua teman-teman yang berteman dengan satu sama lain), dan sentralitas betweenness (jumlah jalan di jaringan yang melewati orang yang diberikan) semua signifikan diwariskan.Model yang ada pembentukan jaringan tidak dapat menjelaskan variasi simpul intrinsik, sehingga para peneliti mengusulkan alternatif "Menarik dan Memperkenalkan" model yang dapat menjelaskan heritabilitas dan banyak fitur lainnya dari jaringan sosial manusia.
Metrik (tindakan) dalam analisis jaringan social
Betweenness
Sejauh mana node terletak di antara node lain dalam jaringan.Langkah ini memperhitungkan konektivitas node tetangga, memberikan nilai yang lebih tinggi untuk node yang cluster jembatan. Mengukur mencerminkan jumlah orang yang menghubungkan seseorang secara tidak langsung melalui link langsung mereka.
Jembatan
Tepi dikatakan jembatan jika menghapusnya akan menyebabkan titik ujungnya terletak pada berbagai komponen grafik.
Sentralitas
Ukuran ini memberikan indikasi kasar kekuatan sosial dari sebuah node berdasarkan seberapa baik mereka "terhubung" jaringan. "Betweenness," "Kedekatan," dan "Gelar" adalah semua langkah dari sentralitas.
Sentralisasi
Perbedaan antara jumlah link untuk setiap node dibagi dengan jumlah maksimum yang mungkin perbedaan. Sebuah jaringan terpusat akan memiliki banyak link yang tersebar di satu atau beberapa node, sementara jaringan desentralisasi adalah satu di mana terdapat sedikit variasi antara jumlah link masing-masing node memiliki.
Kedekatan
Tingkat individu dekat semua individu lain dalam jaringan (secara langsung atau tidak langsung). Hal ini mencerminkan kemampuan untuk mengakses informasi melalui "selentingan" anggota jaringan. Jadi, kedekatan adalah kebalikan dari jumlah jarak terpendek antara setiap individu dan setiap orang lain dalam jaringan. (Lihat juga: Proxemics) Jalur terpendek mungkin juga dikenal sebagai "jarak geodesik."
Clustering koefisien
Sebuah ukuran kemungkinan bahwa dua rekan dari sebuah node adalah rekan sendiri. Sebuah koefisien pengelompokan lebih tinggi menunjukkan 'cliquishness.' Lebih besar
Kohesi
Sampai sejauh mana aktor terhubung langsung satu sama lain dengan ikatan kohesif. Kelompok yang diidentifikasi sebagai 'geng' jika setiap individu secara langsung terkait dengan setiap individu lainnya, 'lingkaran sosial' jika ada kurang ketatnya kontak langsung, yang tidak tepat, atau blok sebagai struktural kohesif jika presisi yang diinginkan.
Gelar
Hitungan jumlah hubungan dengan aktor-aktor lain dalam jaringan. Lihat juga gelar (teori graph).
(Individu-tingkat)
Kepadatan
Tingkat hubungan responden mengenal satu sama lain proporsi / hubungan antara calon individu. Jaringan atau global tingkat kepadatan adalah proporsi ikatan dalam jaringan relatif terhadap jumlah total yang mungkin (jaringan tipis dibandingkan padat).
Efisien strategi imunisasi
Strategi imunisasi kenalan, teman mengusulkan untuk mengimunisasi node yang dipilih secara acak. Hal ini ditemukan untuk menjadi sangat efisien dibandingkan dengan imunisasi acak.
Arus betweenness sentralitas
Tingkat bahwa node memberikan kontribusi untuk jumlah aliran maksimum antara semua pasangan dari node (bukan yang simpul).
Sentralitas vektor eigen
Sebuah ukuran pentingnya sebuah node dalam jaringan. Ini memberikan skor relatif untuk semua node dalam jaringan berdasarkan prinsip bahwa koneksi ke node yang memiliki skor yang tinggi memberikan kontribusi lebih kepada skor node dalam pertanyaan.
Interaksi manusia
Link dalam jaringan sosial dibentuk melalui interaksi manusia.Scaling hukum dalam aktivitas interaksi manusia yang ditemukan oleh Rybski et al.
Berpengaruh penyebar
Sebuah metode untuk mengidentifikasi penyebar berpengaruh adalah dijelaskan oleh Kitsak et al.
Lokal jembatan
Tepi adalah jembatan lokal jika endpoint pangsa tidak ada tetangga umum. Tidak seperti jembatan, jembatan lokal yang terkandung dalam satu siklus.
Panjang jalur
Jarak antara pasangan node dalam jaringan. Jalan panjang rata-rata adalah rata-rata dari jarak antara semua pasangan node.
Gengsi
Dalam sebuah prestise diarahkan grafik adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan sentralitas node. "Gelar Prestige," "Prestige Jarak," dan "Prestige Status" adalah ukuran dari Prestige. Lihat juga gelar (teori graph).
Radiality
Jaringan gelar individu mencapai keluar ke jaringan dan memberikan informasi baru dan pengaruh.
Mencapai
Tingkat setiap anggota jaringan dapat mencapai anggota lain dari jaringan.
Kedua rangka sentralitas
Ini memberikan skor relatif untuk semua node dalam jaringan berdasarkan pengamatan bahwa node penting melihat random walk (berjalan pada jaringan) "lebih teratur" dari node lain.
Struktural kohesi
Jumlah minimum anggota yang, jika dihapus dari grup, akan putuskan kelompok . Hubungan antara fragmentasi (kohesi Struktural) dan teori perkolasi dibahas oleh Li et al. Struktural kesetaraan
Mengacu pada sejauh mana node memiliki seperangkat hubungan dengan node lain dalam sistem. Node tidak perlu memiliki hubungan satu sama lain untuk secara struktural setara.
Struktural lubang
Lubang statis yang dapat diisi dengan menghubungkan strategis satu atau lebih link ke link bersama titik lain. Terkait dengan ide-ide modal sosial: jika Anda link ke dua orang yang tidak terkait Anda dapat mengontrol komunikasi mereka.
0 comments:
Post a Comment